P-002 · 2025 · Teamprojekt
Hierarchisches bayessches Pareto/NBD-Kundenmodell
Eine Team-Replikation von Abe (2009): bayessche Prognosen zur Kundenaktivität auf dem CDNOW-Transaktionsdatensatz.
Beitrag und Kontext
Ich habe an der Implementierung und Validierung des hierarchischen bayesschen Pareto/NBD-Modells nach Abe (2009) gearbeitet. Das Teamprojekt nutzt den öffentlichen CDNOW-Transaktionsdatensatz zur Schätzung von Kundenaktivität und zukünftigen Käufen.
Methode
Der Workflow erstellt Transaktionszusammenfassungen auf Kundenebene und schätzt Modelle mit und ohne Umsatzkovariate mittels MCMC. Kalibrierungs- und Validierungsergebnisse werden auf Kunden- und Aggregatebene verglichen.
Öffentliche Ergebnisse
Das Repository dokumentiert deskriptive Statistiken, Modellgüte, Parameterschätzungen mit Glaubwürdigkeitsintervallen und Posterior-Zusammenfassungen auf Kundenebene. Dazu gehören erwartete Lebensdauer, Überlebenswahrscheinlichkeit und prognostizierte Transaktionen sowie Abbildungen zu Modellverhalten und Prognosegüte.
Einordnung
Das Projekt ist eine methodische Replikation auf einem Benchmark-Datensatz. Die öffentlichen Ergebnisse zeigen Implementierung und Evaluierung, belegen aber keine Prognoseleistung für einen produktiven Kundenbestand.